闪耀生活

一、实验目的

1.掌握灰度变换和空间滤波的方法

2.基于Octave实现

二、实验要求

1.使用拉普拉斯算子进行图像滤波

2.尽量不要直接使用软件中已提供的方法

三、实验过程

1.实验程序如下：实验结果分别对应图1-1、1-2、1-3。运行时只需要同步更新算子即可。

function s=P2_Spatial_Enhancement(initial_image)

temp_image=imread(initial_image); %读入图像

darker_image=imadjust(temp_image,[0.1*2550.3*255],[0 128],3); %图像亮度变换：原图像变暗

subplot(2,2,1);

imshow(darker_image); %显示变暗后的图像

title('DarkInitial Image');

%Laplacian ofinitial image computed with the mask in SW using A=0

w1=[-1 -1 -1;-1 8-1;-1 -1 -1];

%Laplacian ofinitial image computed with the mask in SW using A=1

w2=[-1 -1 -1;-1 9-1;-1 -1 -1];

%Laplacian ofinitial image computed with the mask in SW using A=1.7

w3=[-1 -1 -1;-19.7 -1;-1 -1 -1];

c=class(darker_image);

[rows, cols,channels, tmp] = size(darker_image);

[wrows, wcols,tmp] = size(w1);

darker_image =padarray(darker_image, floor([wrows/2, wcols/2]), 0);

if (mod(wrows,2)== 0)

darker_image = darker_image(1:end-1, :, :);

end;

if (mod(wcols,2)== 0)

darker_image = darker_image(:, 1:end-1, :);

end;

for i =channels:-1:1

spatial_en_image(:,:,i) = filter2(w1,darker_image(:,:,i), "same");

end;

spatial_en_image =cast(spatial_en_image, c);

subplot(2,2,2);

imshow(spatial_en_image); %显示滤波图像

title('SpatialEnhancement Image:A=0');

四、实验结果

1.skeleton_orig.tif（原始图） 关于实验结果图像的说明：左侧均为原图变暗的图像，右侧分别为A=0、A=1和A=1.7时的滤波图像。

图 1-1 A=0

图 1-2 A=1

图 1-3 A=1.7

仅作参考